SQL IS NULL ne demek?

05.03.2025 2 görüntülenme Son güncelleme: 23.03.2025

Veri tabanlarıyla çalışırken, bazen bir sütundaki değerin mevcut olmadığını veya bilinmediğini belirtmek gerekebilir. İşte tam bu noktada SQL IS NULL ifadesi devreye girer. Bu ifade, bir sütundaki değerin NULL olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Yani, o sütunda herhangi bir veri olup olmadığını sorgular.

NULL Değeri Nedir?

NULL, "bilinmeyen" veya "uygulanamaz" anlamına gelir. Sıfır (0) veya boş bir dize ("") ile aynı şey değildir. Sıfır bir sayıdır, boş dize ise karakterlerden oluşan bir dizidir. Ancak NULL, bir değerin yokluğunu temsil eder. Bir tabloda, bir hücrede NULL değeri varsa, o hücrede herhangi bir veri bulunmadığı anlamına gelir.

SQL IS NULL Nasıl Kullanılır?

SQL IS NULL ifadesi, WHERE şartıyla birlikte kullanılır. Örneğin, "musteriler" tablosunda "telefon_numarasi" sütunu NULL olan tüm kayıtları bulmak için aşağıdaki sorguyu kullanabilirsiniz:

SELECT * FROM musteriler WHERE telefon_numarasi IS NULL;

Bu sorgu, telefon numarası bilgisi olmayan müşterilerin tüm bilgilerini getirecektir.

SQL IS NOT NULL Ne Anlama Gelir?

Bazen de bir sütunda NULL olmayan, yani belirli bir değeri olan kayıtları bulmak isteyebilirsiniz. İşte bu durumda SQL IS NOT NULL ifadesi kullanılır. Örneğin, "musteriler" tablosunda "telefon_numarasi" sütunu NULL olmayan tüm kayıtları bulmak için aşağıdaki sorguyu kullanabilirsiniz:

SELECT * FROM musteriler WHERE telefon_numarasi IS NOT NULL;

Bu sorgu, telefon numarası bilgisi olan müşterilerin tüm bilgilerini getirecektir.

NULL Değerlerle Çalışırken Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • NULL değerler, karşılaştırma işlemlerinde farklı davranır. Örneğin, bir sayıyı NULL ile karşılaştırmak her zaman FALSE sonucu verir.
  • NULL değerleri kullanırken dikkatli olunmalıdır, çünkü yanlış kullanımlar hatalı sonuçlara veya beklenmedik davranışlara yol açabilir.
  • Veri tabanı tasarımında, hangi sütunların NULL değer alabileceği dikkatlice belirlenmelidir.

Özetle, SQL IS NULL ve SQL IS NOT NULL ifadeleri, veri tabanlarında eksik veya bilinmeyen verilerle başa çıkmak için güçlü araçlardır. Bu ifadeleri doğru kullanarak, veri tabanınızdaki verileri daha etkili bir şekilde sorgulayabilir ve analiz edebilirsiniz.